Reporting, tableaux de bords, KPIs, chiffres-clés… Les institutions financières ont rarement produit autant de données, et les régulateurs en ont rarement autant demandé. Pourtant, beaucoup de décisions critiques sont encore prises dans l’urgence ou corrigées a posteriori, créant des distorsions évitables.
Ce paradoxe est désormais familier aux conseils d’administration, aux directions générales comme aux superviseurs. Il interroge moins le volume de l’information et la sophistication des outils, que la capacité réelle à s’en servir pour décider.
La donnée, désormais augmentée par l’intelligence artificielle (IA), ne pose pas problème en elle-même. Le problème apparaît lorsqu’elle est mobilisée pour rassurer, se conformer ou simplement automatiser, plutôt que pour arbitrer et décider réellement. Les indicateurs et les scores se multiplient, au risque de déplacer ou de remplacer le jugement, créant ainsi une illusion de maîtrise parfois plus dangereuse que l’absence d’information.
Gouverner avec la donnée et l’IA va plus loin que simplement mieux mesurer ou mieux prédire. Pour accompagner les décideurs dans cette transition, AWALE Advisory lance une série d’analyses dédiées à la gouvernance basée sur la donnée et sur l’intelligence artificielle dans le secteur financier, en particulier dans la microfinance. Nous y examinons les enjeux réels pour les institutions de microfinance et les superviseurs.